Marine Science × Agentic AI
해양을 연구하는 사람이 직접 만든 해양 AI.
도메인 없는 범용 AI가 해결 못 하는 문제를 해결합니다.
Service 01 · 운영 중
AI가 매일·격주 자동 생성하는 7종 정기 보고서.
데이터 수집 → AI 분석 → 보고서 생성 → 이메일 발송까지 완전 자동화.
ScienceON API 연동으로 국내 논문·보고서·특허 동향 자동 수집 및 분석. 해양과학 분야 최신 연구 성과를 체계적으로 추적·요약.
Zotero 라이브러리 기반 조직 전용 학술 문헌DB 구축·운영. 로컬 Ollama 임베딩 자급자족 RAG로 의미 기반 검색·인용·브리핑을 지원. OSEAN 2026-04 파일럿.
ALIO 해양수산 공공기관 9개 + 광역지자체 과제공고 자동 수집. Playwright 브라우저 스크래핑 + AI 필터링·요약 후 맞춤 발송.
인도태평양 해양협력 정책 동향 분석. 한-아세안, 한-태평양도서국 협력 이슈를 AI가 수집·분석하여 DOCX + PDF 보고서 자동 발행.
해양환경·수산 6개 분야 입법 동향 정기 분석. 국회 법안·시행령 변경·정책 동향을 AI가 추적하여 HTML 메일 + PDF 첨부 발행.
로컬 LLM(gemma4:31b) 기반 AI 자동 생성. 글로벌 금융·원자재·암호화폐·환율 시장 동향을 기관급 브리핑으로 매일 발송.
13개 주제 로테이션 심층 분석. AI 투자, ESG, 원자재 슈퍼사이클 등 매주 다른 테마의 전문 인사이트 발행.
KIOST 해양관측 데이터 서버 상시 모니터링·업데이트·보안 점검. 월간 운영 보고서 자동 생성. 장애 감지 시 자가 복구 시스템(LLM self-heal) 가동.
Service 02 · 운영 중
위성·부이·Argo플로트·수중글라이더·음향센서까지
다중소스 해양 관측 데이터의 융합 분석 및 AI 기반 이상탐지
한-미 공동 인도양 SCTR(Seychelles-Chagos Thermocline Ridge) 연구 참여. Core-Argo 4,912,860개 레코드 QC·수직 내삽 후 수온·염분 시계열 분석. 수중글라이더(Slocum) 고해상도 단면 데이터 처리 및 Core-Argo와 비교 검증. BGC-Argo(산소·클로로필·질산염) 센서 데이터 품질검증(85% 달성) 및 생지화학 변수 시공간 분포 분석. 중규모 와류(에디)와 BGC 변수 상호작용—용존산소 이상, 클로로필 심층 최대(DCM) 변동—규명.
AudioMoth(최대 250kHz) 장기 연속 수중 녹음 원시 데이터 48GB · 2,057개 WAV 처리. STFT 기반 멜-스펙트로그램 변환 후 CNN 분류 모델로 생물음향(어류 산란음, 딱총새우 충격음) · 물리음향(강우·선박 소음) 자동 분류. SPL 시계열·음향복잡도지수(ACI)·NDSI 산출로 사운드스케이프 생태 지표 정량화. 계절·시간대별 음향 패턴 분석을 통한 서식지 건강도 평가 및 인위적 소음 영향 추적. 친환경·비침습 장기 모니터링.
① 서버 관리 · 자동 처리 파이프라인 — 해양 관측 데이터 서버 상시 관리. 자동 품질관리(QC), 포맷 변환, 아카이빙. 월간 운영 보고서 자동 생성.
② OSEAN 해양쓰레기 장기모니터링 — 연안 정점별 수거량·종류·분포 장기 시계열 DB 구축 및 자동 QC·아카이빙. OceanParcels 기반 부력 유형별(양성·중성·음성) 이동경로 역추적으로 유입원 분석. 월간 집계 통계 리포트 자동 생성.
③ 울릉도-독도 수중 촬영영상 — 해양연구기지 수중 촬영 영상의 수심·좌표·시각 메타데이터 자동 태깅 및 NetCDF 기반 통합 관리체계 구현. AI 기반 생물 종 분류·서식지 변화 탐지 파이프라인 구축. 장기 생태 모니터링 데이터베이스 운영.
OceanParcels 기반 Lagrangian 입자 추적 프레임워크로 동해 Lateral Diffusivity 재현. 쇠퇴하는 이동 에디(decaying moving eddy) 해석해(Coriolis + 감쇠 지수함수)와 수치해를 비교 검증. Milstein(M1) 스킴 기반 확률 미분방정식(SDE)으로 sub-grid 수평 확산 매개변수화. 공간 변화 확산 계수(Kh_zonal · Kh_meridional) 추정 및 에디 회전·감쇠 특성 정량화.
Service 03 · 특허 출원 준비 중
다차원 지표 기반 R&D 조직 역량 진단 시스템.
기관 유형별 자동 가중치 조정 · 특허 출원 준비 중
Service 04 · 저작권 등록
과제 발굴 → 역량 진단 → 기획서 작성 → 제출까지
6,990줄 15개 모듈로 구현된 전 주기 자동화 시스템 (v5.0)
Service 05 · 운영 중
해양과학자와 연구기관을 위한 실전 AI 도구 교육.
현장 데이터에 바로 적용 가능한 맞춤형 커리큘럼.
KIOST · OSEAN 연구원, 서울대 자연대 지구환경과학부 대학원생 대상 실시. Python·LLM·RAG를 해양 데이터 분석에 바로 적용하는 실습 중심 교육. 현장 데이터로 직접 실습.
KIOST · OSEAN · 서울대 연구팀 대상 실시. 연구 워크플로우 분석 → AI 적용 가능 포인트 도출 → 자동화 설계 → 구현 지원. 문헌 검토 자동화, 보고서 생성, 데이터 QC 자동화.
서울대 지구환경과학부 해양관측연구실(OOL) × O5I 공동 연구. Argo·위성·부이 다중소스 데이터 AI 융합 분석 방법론 개발. BGC-Argo 품질검증 자동화 알고리즘 공동 적용. LLM 기반 해양과학 문헌 자동 검토 및 연구 동향 추출 시스템 구축. 연구실 데이터 처리 파이프라인 AI 전환 컨설팅.
Service 06 · 운영 중
조직의 업무 흐름을 AI 에이전트로 자동화.
도구 연동부터 맞춤 지식베이스 구축까지 원스톱 제공.
Service 07 · 운영 중
LangGraph 기반 5개 에이전트 자동 체인.
요구사항 입력 → HTML 완성까지 38초 E2E · APPROVE 85점
Service 08 · 운영 중
9,500+ 청크 Qwen3-VL Embedding RAG + LiteParse OCR 파싱 + MCP 프로토콜로 외부 서비스 단일 제어
Service 09 · 운영 중
기관별 업무 흐름에 맞춘 AI 정보분석·교육관리·지식검색 통합 구축.
정기 보고서 자동화, 현장 교육 대시보드, RAG 문서 검색까지 원스톱 제공.
QR 출석, 교육일정·강사·참가자 관리, 결과보고서 자동생성, 지역별 지도 시각화. 교육 현장에서 바로 사용할 수 있는 웹 기반 관리 시스템.
고객 니즈에 맞는 정기 보고서를 AI가 생성하고, 브랜드 포맷으로 자동 발송. 정책동향, 해외동향, 과제공고 등 주제별 맞춤 구성.
기관 내부 보고서·HWP·PDF를 인덱싱하여 자연어 질의로 즉시 검색·요약. Qwen3-VL Embedding 로컬 GPU 추론으로 높은 검색 정확도 보장.
인력·과제·산출물 매트릭스 자동 관리. 변경 감지 시 실시간 알림. 실적증명·이력서 자동 생성으로 행정 부담 최소화.
Service 10 · 특허출원 완료
VLM + YOLO 하이브리드 영상분석. 항공·위성 영상 피복도 정량 산출.
해양환경 · 재난재해 · 안전점검 · 환경생태 — 산업 횡단 범용 프레임워크.
정사영상을 격자로 분할하고, 각 셀에서 VLM이 대상물 존재 확률을 판정. 중첩 투표로 확률밀도 기반 피복도를 산출합니다. YOLO가 놓치는 비정형 객체를 VLM이 보완하여 탐지율 53배 향상.
Coming Soon Service 11
한국판 Windy for Coastal Hazards. 파랑·조위·해류·기상 4축 실시간 스코어링으로 연안 위험도를 지도 위에 시각화합니다.
Service 12 · 운영 중
과제·기관 웹사이트의 라이프사이클 아카이브에 AX(AI Transformation) 확장을 결합.
단순 보전을 넘어 지식그래프·Cross-domain 검색·자율 분석 에이전트까지 일관 제공.
민감 해역·안보 데이터 등 외부 유출이 제한되는 영역을 위해, 인터넷과 격리된 서버(Air-gapped)에 특정 역할을 수행하는 오픈소스 LLM을 탑재하고, 역할에 맞춘 Fine-tuning까지 수행합니다. O5I는 이미 Agentic AI 체계를 자체 구축하여 일상 업무에 활용 중이며, 동일한 구성을 발주처 환경에 이식합니다.