Ocean Intelligence Initiative

우리는 바다를 이해하는
AI
를 만듭니다

바다를 아는 연구자가 직접 설계한 Agentic AI 플랫폼.
관측 데이터 수집부터 연구 인사이트 배포까지,
연구자가 연구에만 집중할 수 있는 자동화 환경을 구축합니다.

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RAG 지식 청크
Air-gapped 로컬
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코드 라인 수
R&D 자동화 파이프라인
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서버 인프라
ulldok · AWS · podo
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특허·저작권
보유·출원 중

Our Foundation

핵심 가치 Core Values

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증거 기반 접근

"수주 실적이 곧 역량"이라는 원칙처럼, 주장이 아닌 실증 데이터로 모든 것을 판단합니다. 기관이 주장하는 역량과 실제 수주 실적 사이의 괴리를 정량화합니다.

출처: R&D 역량 평가체계 v4.1 · 지식 베이스
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전 주기 자동화

단일 작업 자동화를 넘어, 데이터 수집부터 최종 정보 배포까지 연구의 전체 생명주기를 조율하는 다중 에이전트 시스템(MAS)을 구축합니다.

출처: Agentic AI 해양기후 정보 생산 혁신 · 6장 에이전틱 워크플로우
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투명한 AI

모든 AI 판단의 근거를 공개합니다. 각 점수가 어떤 데이터에서 어떤 방법으로 산출되는지 투명하게 설명하는 것이 원칙입니다.

출처: R&D 역량 평가체계 v4.1 · 대상 독자 실무자/의사결정자
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도메인 전문성

해양과학이라는 특수 도메인의 언어, 데이터 구조, 연구 방법론을 깊이 이해합니다. 범용 AI가 아닌, 해양 연구자를 위해 설계된 AI를 개발합니다.

출처: 다중 에이전트 해양기후 정보 생산 아키텍처
🔒

Air-gapped 보안

기밀 연구 데이터는 외부 클라우드로 나가지 않습니다. 로컬 서버 내 완전 격리(Air-gapped) RAG 파이프라인으로 데이터 주권을 보장합니다.

출처: 로컬 서버 Ollama + ChromaDB 아키텍처

Physical Infrastructure

3단 하이브리드 아키텍처

연산 · 관제 · 아카이브의 역할을 분리한 분산 하이브리드 인프라

AI 연산 레이어

연산 · AI 레이어

GPU RTX 4090 · 24GB
OS Ubuntu 24.04 LTS
Python miniforge3 3.12
Node.js v24.11.1 (nvm)
LLM qwen2.5:14b
VectorDB ChromaDB · 386+
보안 Air-gapped RAG
Ollama :11434 HTTPS :443 ADI LangGraph ChromaDB :8000
클라우드 관제 레이어

관제 · 실행 레이어

인스턴스 Cloud Instance
스펙 2vCPU / 2GB RAM
Java OpenJDK 21+
역할 대시보드 호스팅
API 허브 Google / MS365
메일 ocean5i@ocean5i.com
자동화 금융시황 / R&D 공고
GDrive MCP Gmail MCP Streamlit :8501
데이터 아카이브 레이어

아카이브 · 저장 레이어

스토리지 50TB NAS
역할 대규모 로그 인덱싱
연결 SSH MCP 터널
접근 AI 연산 / 클라우드 양방향
데이터 해양 관측 원시 데이터
백업 이중화 RAID
인덱싱 대규모 문서 처리
목적 장기 보존
SSH MCP 50TB Storage Log Index
HTTPS / Ollama API
MCP 프로토콜
SSH 터널
Live · 실시간 운영 중

Our Journey

개발 연혁

2024 특허 보유

AI 기반 인증부표 식별 특허

해양 환경에서 AI 기술을 활용한 인증부표의 자동 식별·분류 시스템.
출원번호: 10-2024-0094139 · 출원인: 오오아이 O5I

2025

R&D 과제 기획관리 파이프라인 v5.0 창작 완료

Python 3.x 기반 6,990줄 · 15개 모듈로 구성된 R&D 과제 기획 및 관리 자동화 시스템.
저작권자: 오오아이 O5I — 저작권 등록 신청 중

2026

R&D 역량 평가체계 v4.1 완성

다차원 지표 기반 R&D 조직 역량 진단 시스템. PQS(수주 품질), 실증 역량, 인적 역량 등 기관 유형별 자동 가중치 조정. 비영리/영리/정부출연/대학별 맞춤 평가 트랙.

2026

특허 출원 중 · R&D 역량 평가 시스템

"다차원 지표 기반의 R&D 조직 역량 진단 및 맞춤형 평가 트랙 결정 시스템과 그 방법"
정보 엔트로피 기반 연구 창의성 지수 · 벡터 유사도 기반 인력 구조 건전성 지수 포함

2026

O5I 지식 베이스 1,915 청크 구축 완료

Google Drive 연동 자동 인덱싱 파이프라인 완성. nomic-embed-text(768dim) + ChromaDB로 1,915개 지식 청크 (261개 파일) 구축. 로컬 Air-gapped RAG 환경에서 qwen2.5:14b 기반 검색·답변 시스템 가동.

2026 멀티에이전트

ADI 5-에이전트 파이프라인 완성

Agentic Design Intelligence (ADI) — LangGraph 기반 5개 에이전트 자동 파이프라인 완성. researcher → asset_retriever → designer → coder → reviewer 체인이 38초 · APPROVE 85점으로 E2E 통과. qwen2.5:14b(기획) · qwen2.5-coder:7b(코드) · llama3.1:8b(QA) 하이브리드 운용.

NOW

O5I 디지털 사옥 + ADI 플랫폼 가동

index.html · services.html · about.html — 3단 하이브리드 인프라 위에서 운영되는 Agentic AI 플랫폼의 디지털 페이스.
Knowledge: llama3.1:8b · Code: qwen2.5-coder:7b · Brain: qwen2.5:14b · Orchestration: LangGraph

Track Record

수행 실적

창업 1년차 · 4개 주요 거래처 · 7건 계약 실적

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Research Partner

한국해양과학기술원
KIOST

인도양 해양빅데이터 처리 및 분석 · 해양과학자를 위한 AI 활용 교육 · 해양 관측 데이터 서버 관리 · 동해 에디 통계분석 · 해양 사운드스케이프 관측 데이터 처리 (AudioMoth · 250kHz · 48GB) · 연구 용역 다수

서버 관리 해양 연구 사운드스케이프
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Service Partner

동아시아바다공동체
OSEAN

AX 정보 분석 서비스 · AI 브리핑 · 기술자문 · 교육플랫폼 구축

정보 분석 AI 서비스
🏙️
Government Partner

부산광역시
Busan City

해안·수중 쓰레기 관리 지원 · 지능형 해양환경 관리 · 해양정화활동

용역계약 해양쓰레기
🎓
Academic Partner

서울대학교
미래혁신연구원 · OOL

해양 내부파 관측 및 기후변화 변동 분석 · 한-미 공동 인도양 SCTR 해역 연구 참여 · 위성·부이·아르고플로트 다중소스 융합 분석 · 해양환경 이상현상 탐지 · OOL 현장관측 × O5I Agentic AI 융합 협력 체계 구축

객원연구원 인도양 SCTR AI×해양 융합

용역 · 계약 실적

시기 건명 발주처 유형
2025.05~06 연구 용역 KIOST 용역
2025.05~10 기술 자문/용역 OSEAN 용역
2025.11~ AI 연산 서버 관리 KIOST 용역 · 진행중
2025.12~2026.01 동해 에디 통계분석, Lateral diffusivity 재현 KIOST 연구 산출물
2025 부산시 해안수중쓰레기 관리지원 부산시 용역 · 완료
2025 지능형 해양환경 관리지원 해양정화활동 부산시 용역계약 · 완료
2026.02~ 오션 AX 및 정보 분석 서비스 지원 OSEAN 수의계약 · 진행중

정기 운영 서비스

글로벌 시황 브리핑
매일(화~토) · AI 자동 생성 금융/해양 시황 보고서
주간 투자 인사이트
매주 월요일 · 13개 주제 로테이션 심층 분석
R&D 과제공고 브리핑
매주 월/목 · 연안 광역지자체 10개 포함 과제 수집
데이터 서버 관리
KIOST · 상시 · 서버 모니터링, 업데이트, 월간 보고서

Technology Stack

기술 스택

🧠
LLM
qwen2.5:14b
qwen2.5-coder:7b
llama3.1:8b
📐
Embedding
nomic-embed-text
768 dimensions
via Ollama
🗄️
Vector DB
ChromaDB
1,915 chunks
cosine similarity
🔌
Protocol
Claude Code MCP
SSH / GDrive / Gmail
MS365 / Slack
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Backend
Python 3.12
FastAPI / Streamlit
miniforge3
Runtime
Node.js v24
nvm managed
Java OpenJDK 21
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Frontend
Tailwind CSS
Glassmorphism
Vanilla JS
☁️
Cloud
Cloud 서버
Google Workspace
MS365
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Orchestration
LangGraph
5-Agent Pipeline
PostgresSaver
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Ocean Acoustics · 해양 사운드스케이프

소리로 읽는 바다 — Ocean Soundscape

해양 사운드스케이프(Ocean Soundscape)란 특정 해역에서 수중 청음기로 포착되는 모든 음향 환경의 총체입니다. 파도·조류·지진 등 지구물리 음원, 고래·돌고래·어류 등 생물 음원, 선박·산업 활동 등 인위적 음원이 중첩된 복합 신호로, 해양 생태계 건강도와 기후변화 영향을 동시에 반영합니다.

수중 음향은 빛이 닿지 않는 심해까지 수천 km를 전파하며, 위성·부이보다 저비용·비침습적으로 광범위한 해양 환경을 지속 모니터링할 수 있습니다. 기후위기 시대, 탄소 발생 없이 24시간 365일 자동 관측이 가능한 가장 친환경적이고 지속가능한 해양 모니터링 수단 중 하나입니다. O5I는 AudioMoth(250kHz · 48GB · 2,057 WAV)로 수집된 사운드스케이프 원시 데이터를 AI 기반 스펙트로그램 분석 파이프라인으로 처리하며, 해양 생태 이상 탐지와 기후변화 지표 추출을 연구합니다.

AudioMoth · 250kHz 48GB · 2,057 WAV 스펙트로그램 분석 생태 이상 탐지 친환경 · 비침습 기후변화 지표 지속가능 모니터링
©
SW Copyright
소프트웨어 저작권 등록
등록 신청 중
Pipeline
신청 중
R&D 과제기획관리지원 파이프라인
v5.0
Python 6,990 LoC
Assessment
신청 중
O5I 3Track R&D역량진단평가시스템
v4.1
Python Claude API

Why O5I

우리가 다른 이유

범용 AI 회사가 아닙니다. 해양을 알고, 연구하고, 직접 개발합니다.

01

도메인 × AI — 극소수의 교차점

해양물리학 박사·해군사관학교 교수 경력 위에 Agentic AI를 얹습니다. 해양을 깊이 이해하는 AI 전문가는 국내에 극소수입니다. 도메인 지식 없이 만든 AI 솔루션이 현장에서 실패하는 이유를 우리는 알고 있습니다.

해양물리학 Ph.D. Agentic AI 해군사관학교 교수
02

연구실이 곧 현장 — 4개 기관 객원 참여

서울대 미래혁신연구원, KIOST, 국립해양조사원, OSEAN에 객원으로 연계되어 있습니다. 논문 인용 약 210회, SCI 5편의 실증된 연구 역량이 곧 서비스의 신뢰 기반입니다. 네트워크가 아니라 현역 협업입니다.

서울대 객원 KIOST 객원 OSEAN 객원 인용 210회
03

기획→개발→운영 원스톱 — 외주 없음

9개 시스템을 직접 설계하고, 코드를 쓰고, 운영합니다. 중간 개발사 없이 즉시 투입되므로 납기가 빠르고 품질의 책임이 명확합니다. 6,990줄의 코드가 그 증거입니다.

9개 자체 시스템 즉시 투입 가능 6,990 LoC
04

관측에서 AI까지 — 완결된 파이프라인

현장 관측 데이터 수집부터 AI 영상분석 특허 보유(10-2024-0094139)까지. 원시 데이터 → 딥러닝 식별 → 데이터화의 전 과정을 단일 팀이 수행합니다. 해양환경 모니터링의 end-to-end 솔루션입니다.

AI 영상분석 특허 현장 관측 End-to-End
05

심사 구조를 이해하는 사람이 직접 기획합니다

국가연구개발 과제 심사 경험을 바탕으로 어떤 과제가 선정되고 왜 탈락하는지를 구조적으로 이해합니다. R&D 기획 컨설팅이 단순한 문서 작성이 아닌, 심사 구조를 꿰뚫는 전략입니다. 이 경험이 R&D 파이프라인 v5.0과 역량 평가체계 v4.1의 핵심 설계 원칙입니다.

R&D 심사 구조 이해 R&D 파이프라인 v5.0 역량 평가체계 v4.1

Future Direction

기술 로드맵

Agentic AI 해양과학 플랫폼의 발전 방향

Phase 1 · 완료

기반 인프라 완성

  • 3단 하이브리드 서버 아키텍처
  • Air-gapped RAG 파이프라인
  • 386개 지식 베이스 인덱싱
  • MCP 멀티서버 연동
  • R&D 파이프라인 v5.0
  • HTTPS Reverse Proxy
진행률100%
Phase 2 · 진행중

서비스 고도화

  • ADI 5-에이전트 파이프라인 (LangGraph)
  • OSEAN 교육 플랫폼 구축
  • 특허 출원 중
  • 멀티모달 해양 데이터 분석
  • 실시간 해양 관측 연동
  • IP 나래 프로그램 신청
진행률60%
Phase 3 · 계획

플랫폼 확장

  • 해양 기후 예측 모델 통합
  • 위성 데이터 자동 수집/분석
  • 다기관 협업 플랫폼
  • SaaS 모델 전환
  • 글로벌 해양 데이터 표준 연동
  • GPU 클러스터 확장
진행률0%

함께 바다를 데이터로 만들어가겠습니다

해양과학 연구 자동화 · R&D 역량 진단 · AI 기반 업무 효율화
어떤 도전도 함께 해결할 준비가 되어 있습니다.