Human-in-the-Loop: 인간-AI 협업 데모
AI가 생성한 분석 결과를 인간 연구원이 직접 검토하고 피드백을 제공하는 과정을 시뮬레이션합니다. 이러한 협업 워크플로우는 AI 결과물의 신뢰성을 확보하고 연구자의 제어권을 보장하는 핵심적인 기능입니다.
워크플로우 진행 상황대기 중
AI 분석
인간 검토
AI 수정
최종 승인
보고서 생성
AI 작업 공간
실행 로그
생성된 Python 코드
// 코드가 여기에 생성됩니다...분석 결과
분석 결과가 여기에 표시됩니다
연구원 검토 공간
데모를 시작하면 여기에 검토 인터페이스가 나타납니다
데모 시나리오 개요
"해수면 온도(SST)와 엽록소 농도의 상관관계 분석"이라는 가상의 연구 목표를 AI와 인간이 협력하여 수행합니다.
- 1단계 (AI 분석): AI 에이전트가 데이터를 분석하고 시각화하는 Python 코드를 자동으로 생성하고 실행합니다.
- 2단계 (인간 검토): 연구원은 AI의 코드와 결과물을 검토합니다. 결과가 만족스러우면 '승인'할 수 있습니다.
- 3단계 (수정 요청): 만약 시각화 방식을 변경하고 싶다면, 연구원은 "막대 그래프 대신 산점도를 사용해줘"와 같이 자연어로 피드백을 제공할 수 있습니다.
- 4단계 (AI 재작업): AI는 피드백을 반영하여 코드를 수정한 후, 분석을 다시 실행하여 연구원의 재검토를 받습니다.
- 5단계 (보고서 생성): 최종 결과가 승인되면, AI는 분석 내용을 종합하여 최종 보고서를 작성하는 과정을 거쳐 워크플로우를 완료합니다.