Human-in-the-Loop: 인간-AI 협업 데모
AI가 생성한 분석 결과를 인간 연구원이 직접 검토하고 피드백을 제공하는 과정을 시뮬레이션합니다. 이러한 협업 워크플로우는 AI 결과물의 신뢰성을 확보하고 연구자의 제어권을 보장하는 핵심적인 기능입니다.
Human-in-the-Loop
AI generates initial analysis, researcher provides feedback, AI iterates — collaborative refinement
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5 scenes
데모 시나리오 개요
"해수면 온도(SST)와 엽록소 농도의 상관관계 분석"이라는 가상의 연구 목표를 AI와 인간이 협력하여 수행합니다.
- 1단계 (AI 분석): AI 에이전트가 데이터를 분석하고 시각화하는 Python 코드를 자동으로 생성하고 실행합니다.
- 2단계 (인간 검토): 연구원은 AI의 코드와 결과물을 검토합니다. 결과가 만족스러우면 '승인'할 수 있습니다.
- 3단계 (수정 요청): 만약 시각화 방식을 변경하고 싶다면, 연구원은 "막대 그래프 대신 산점도를 사용해줘"와 같이 자연어로 피드백을 제공할 수 있습니다.
- 4단계 (AI 재작업): AI는 피드백을 반영하여 코드를 수정한 후, 분석을 다시 실행하여 연구원의 재검토를 받습니다.
- 5단계 (보고서 생성): 최종 결과가 승인되면, AI는 분석 내용을 종합하여 최종 보고서를 작성하는 과정을 거쳐 워크플로우를 완료합니다.