AI 에이전트 기반 자동 데이터 수집 (대기 과학)
"서울 지역의 2024년 1월 기온 및 강수량 데이터 수집"이라는 연구 목표가 주어졌을 때, LabA의 AI 에이전트가 어떻게 NCEI API를 활용하여 자율적으로 데이터를 수집하는지 확인해보세요.
AI 에이전트가 연구 목표를 달성하기 위해 생성한 코드입니다.
코드가 Docker 컨테이너 내부에서 실행되는 과정입니다.
수집된 데이터는 분석에 용이한 CSV 테이블 형태로 자동 정제되어 저장되었습니다.
| date | AWND (m/s) | PRCP (mm) | TMAX (°C) | TMIN (°C) |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-01 | 2.5 | 0.0 | 1.8 | -7.4 |
| 2024-01-02 | 2.1 | 0.0 | 2.5 | -6.9 |
| 2024-01-03 | 1.9 | 0.3 | 3.1 | -5.2 |
| 2024-01-04 | 2.8 | 0.0 | 1.1 | -8.1 |